Big Data y agricultura

34 35 COOPERATOR.COOP – MAY- JUNIO 2015 COOPERATOR.COOP – MAY- JUNIO 2015 ¿Cuál es el vínculo entre la empresa agrícola y los macrodatos? Pronto, una sonda en miniatura puede incorporarse a cada semilla de maíz y se puede seguir el crecimiento de una planta en tiempo real. Las sondas colocadas a intervalos regulares en un campo ya proporcionan datos continuos. Esta información puede proporcionar una visión precisa de la cantidad de nitrógeno o agua disponible para la cosecha, desde una infestación temprana de insectos o enfermedad en una parcela específica.

El productor puede remediar esto enviando un drone para rociar un producto de hoja adecuado en un lugar específico sin tener que procesar todo el campo. Cada granja producirá una cantidad fenomenal de datos! Este es el punto de partida de los datos de gran tamaño. Estos datos emitidos por cada granja tendrán un valor para el cual será capaz de digerir útilmente para el productor o la sociedad en general.

Los grandes datos proporcionarán la información necesaria para tomar decisiones económicas cruciales y aumentar la productividad en la granja, al tiempo que mejoran la calidad de los flujos y el aire. ¿Los grandes datos también tendrán efectos beneficiosos en la sociedad en su conjunto? Los datos de mi empresa, por ejemplo sobre secuestro de carbono y la emisión de oxígeno de un cultivo, podrían añadirse a los de mis vecinos, que tienen un valor potencial para mejorar la calidad del aire en el área de Montreal o Chicago.

En Australia, sobre la base de esta información, el gobierno paga a los productores cuyos cultivos se encuentran dentro del perímetro de las centrales eléctricas de carbón. ¿Lo mismo para los ríos? Si he instalado sondas en el suelo cerca de los arroyos de mi granja, sabré la concentración de nitrógeno seco. Sabré si soy un contaminador o, por el contrario, un buen guardián del medio ambiente.

Puedo corregir mi gestión manteniendo el nitrógeno en mi tierra y ahorrando dinero mientras aumenta mi productividad. Si contamos la información de muchas granjas y la transmitimos a agencias gubernamentales, podrían establecer programas para recompensar buenas prácticas, como reducir los impuestos a la propiedad.

Los tribunales, tanto en los Estados Unidos como en Canadá, han dictaminado que, en el caso de Monsanto, por ejemplo, la ley reconoce la propiedad de su patente y tecnología y la información que genera, pero la mayoría de la gente cree que la información que un productor recopila sobre los rendimientos agronómicos de su cosecha le pertenece. ¿La información generada por una empresa agrícola sería de valor financiero? Si John Deere obtiene información sobre el rendimiento de mi tractor o cosechadora, esta información puede ayudarme a manejar mi maquinaria y evitar una avería, por ejemplo.

Pero John Deere puede querer comprar mi información para agregar y desarrollar una mejor serie de tractores o cosechadores. Los vendedores de equipos como los sembradores pueden recompensar a sus clientes por su lealtad, un poco como las aerolíneas hacen por los pasajeros que en una entrevista exclusiva, el Decano del Colegio de Ciencias Agrícolas, Consumidoras y Ambientales (Universidad Estatal de Nuevo México) explica la revolución de los big data.

Lowell Catlett / Uno de los inventores de Internet dijo que era más fácil crear esta herramienta que predecir su uso. ¿Quién podría haber predicho que esta plataforma, desarrollada por los laboratorios de Defensa Nacional y Seguridad Americana para comunicarse entre sí, cambiaría cómo compramos, informamos e incluso casamos? Internet revolucionó nuestra forma de comunicación. Lo mismo ocurre con los big data en el campo agrícola.

Esta información será utilizada para proporcionarnos la información necesaria para tomar decisiones económicas cruciales y aumentar nuestra productividad en la finca, al mismo tiempo que mejora la calidad de los arroyos y el aire. ILUSTRACIÓN: GRANDES INGIENTES DE DATOS RETOS Y POTENTIEL DE UNA PRECISIÓN CRECIMIENTO INDICADORES, INSTALADOS EN TRACTORES, SEMOIRS, MOISSONOUS-BATTERS, ROBOTS, EN SOLOR O EN L-AIR.

Si se añade la información sobre climat, stoCKS Y precios globales, ¡la FORMA POTENTIEL DE LA GRAN DATA (o "MEGADONNATED"), ya que están cada vez más marcados, y que está destinada a poder hacerlo! Ya, grandes actores como MONSANTO, JOHN DEERE Y DUPANT PIONEER, a cambio de los datos de los agro-ulturistas, están invadiendo el CAMPO DE LOS SERVICIOS CO-CONSEIL.

¿Pero quién es el responsable de los datos generados a la carne? ¿Las cooperativas preparan a los grandes datos?

Este intercambio de servicios es completamente nuevo y aún no ha sido aclarado. ¿No le preocupa que la información sobre el estado de los cultivos en tiempo real enviada por miles de cosechadores combinados no permita a una empresa o un fondo mutuo especular sobre el mercado de productos básicos, mucho antes de que se publiquen los informes del Departamento de Agricultura de EE.UU. o de Agricultura Canadá? Necesita tener salvaguardias para evitar el uso de estos datos con fines especulativos.

Ya sea Monsanto o John Deere tiene acceso a esta información, nunca será local. Hay un montón de cosechadoras verdes, pero también rojo y azul. Tal vez una empresa podría influir en un mercado local. Pero las posiciones de los principales jugadores en las bolsas de Chicago o Winnipeg son extremadamente monitoreados.

Y nuestros reguladores del mercado detectarían rápidamente el comportamiento no católico. ¿Los big data suenan como el final de los informes sobre el mercado de materias primas del USDA o Statistics Canada? Por ejemplo, tanto en los Estados Unidos como en Canadá, los precios de la carne de vacuno ya no se determinan en subastas públicas.

La información sobre los precios de los productos básicos viene cada vez más del sector privado, y las organizaciones de ambos países tendrán que informar a partir de macrodatos que tendrán que tener valor añadido para los agricultores.En mi opinión, los macrodatos permitirán a los gobiernos federales o provinciales desarrollar programas que sean útiles para la protección de los flujos, el aire y los ecosistemas asociados con la producción de alimentos.Y pagar a los productores basados en sus servicios ecológicos.

Otra preocupación de los productores es la seguridad de los datos – la llegada de un nuevo Edward Snowden... No sé cómo evitar el hackeo de datos. Antes de la aparición de las tarjetas de crédito, nadie pensó en el robo de identidad. Las empresas que podrán proteger sus datos e identidad sin duda harán dinero loco. El GRUPO COOPERADOR Francés INVIVO LANCES EN LOS GRANDES DATOS Big data es el corazón de la estrategia de la cooperativa agrícola InVivo, que pretende duplicar su facturación para aumentarlo de CAD 8.5 mil millones a CAD 17 mil millones para 2025.

InVivo tiene la ambición de convertirse en el campeón europeo de los macrodatos mediante la fusión de datos de sus 223 cooperativas miembros (300.000 agricultores).El grupo planea invertir entre CA$14 y 42 millones en la búsqueda de programas y aplicaciones en un plazo de tres a cinco años, informa Les Échos.Las principales potencias agrícolas, como Francia y Estados Unidos, están trabajando en la agricultura de precisión, que permite aplicar las dosis correctas de fertilizantes y pesticidas o los cultivos para ser regados en el momento adecuado.

Gracias a la observación por satélite y a los datos de pequeñas sondas instaladas en cosechadoras, tractores o sembradoras, los agricultores pueden gestionar su negocio en tiempo real utilizando una aplicación instalada en su smartphone.Si añadimos a esto el análisis del clima, las existencias y los precios mundiales, podemos ver el enorme potencial de los grandes datos."Por el momento, los grandes datos parecen sopa de guisantes en la que es difícil aislar información útil", advierte Nicolas Tremblay, investigador de Saint-Jean-sur-Richelieu d'Agriculture y Agri-Food Canada.

El gran dato es tal que es difícil encontrar unidades para pesar esta masa de información virtual. El enorme reto es precisamente digerir los grandes datos para que sean útiles para el agricultor, dice el investigador, especialista en gobernanza de cultivos y nutrición. Según él, es relativamente fácil calcular la tasa óptima de consumo de combustible de un tractor teniendo en cuenta la velocidad, el peso de los engranajes remolcados y el tipo de suelo. Pero es diferente cuando se quiere aplicar la dosis óptima de nitrógeno, por ejemplo, en el momento y lugar adecuados.

"Nos encontramos en un complejo sistema biológico", dice. "Involucra un proceso de mineralización de nitrógeno en el suelo, lixiviación, evaporación, que contribuye a las emisiones de GEI, dependiendo de la temperatura y la luz solar".Así, los mapas de guía de fertilizantes no pueden basarse en rendimientos de uno o dos años, sino que deben incluir datos estacionales recogidos durante un largo período de tiempo, ya que las tasas recomendadas variarán dependiendo de una estación seca o lluviosa.

Pero la llegada de sensores lilliputianos, insertados en cada semilla de maíz o soja, ¿no nos permitirá monitorear las necesidades de agua o fertilizantes de cada planta? ¿Y la unión de datos meteorológicos con los datos agronómicos en tiempo real no permitirá que la magia funcione? Pero en la práctica, predigo que no es mañana el día anterior que alcanzaremos un grado de precisión de recomendaciones", dice Nicolas Tremblay. Según el investigador, los productores no deben deslumbrarse por los aparatos tecno puestos en el mercado con la llegada de la agricultura de precisión.

"No se trata de determinar cuál es el mejor sensor de clorofila, sino de poner el dedo en el problema real".El riesgo, cree, es cometer un error al recomendar, por ejemplo, aplicar una dosis doble de nitrógeno en una parte de un campo, mientras que es otro que debería beneficiarse de él.Elegido en julio de 2014 como presidente de la Sociedad Internacional de Agricultura de Precisión (ISPA), Nicolas Tremblay cree que la ciencia nos permitirá mirar críticamente a la tecnología y sus promesas.

L-ISPA reúne a científicos de 34 países y tiene como objetivo establecer un protocolo de evaluación científica en varias áreas de la agricultura de precisión."No hay diez maneras de hacer mapas de muestreo de suelo para recomendaciones de aplicación de fertilizantes, hay una o dos.El resto es un frime", dice el experto.Como un verdadero centro de conocimiento, ISPA tiene la intención de actuar como barómetro para que los profesionales emitan recomendaciones basadas en la ciencia.

Los expertos de MAPAQ, CRAAQ y el sector privado, así como los agricultores, podrán beberlo", concluye. BÉMOL SOBRE LOS GRANDES DATOS "Por el momento, los macrodatos son como una sopa de guisantes en la que es difícil aislar información útil." – Nicolas Tremblay La transmisión de datos de mi granja a un agregador de macrodatos –sembrador, coop, fabricante de maquinaria o gobierno– debe generar un plusvalor para mi negocio. ¡Debe ser una situación que gane todos! FOTOS: NICOLAS MESLY

Este ex agricultor ovino en la semijubilación sigue cultivando algodón, trigo y maíz.Creado en 2012, el GiSC pretende servir como un mostrador único para recopilar, almacenar, comunicar y monetizar datos del productor."La era del pequeño cuaderno donde se toman notas ha terminado.Aunque la edad media de los productores estadounidenses es de 54 años, viajan con teléfonos inteligentes o un iPad para administrar sus granjas o ranchos", continúa Hukill, ex presidente del ala de Texas de la poderosa Federación de la Oficina de Agricultura Americana.

La empresa está trabajando para asegurar que los datos sean propiedad y uso de agricultores, productores de granos y agricultores estadounidenses, y que puedan beneficiarse de ellos. GiSC ha desarrollado y patentado recientemente una nueva plataforma para la gestión de datos de sus miembros, l'AgProX. Esta plataforma permitirá almacenar datos en una nube privada, una caja fuerte virtual donde "sólo el productor puede dar acceso a sus datos a terceros, como sus cosechas de agentes de seguros o un vendedor", dice Billy Tiller, director de desarrollo de GiSC y él mismo productor de algodón.

La plataforma estará en funcionamiento a mediados del verano 2015. ¿Podría el GiSC estar a salvo de un hacker como Edward Snowden? Entre las preocupaciones planteadas por la Federación de la Oficina de Agricultura Americana está la piratería de datos por grupos respetuosos con el medio ambiente que no son amigables con los agricultores. O el riesgo de perder el control de la empresa debido al robo de datos de mi granja, granjas de mis vecinos o los de la región, que daría a los ladrones una ventaja competitiva.

"La seguridad de los datos de nuestros miembros es nuestra prioridad", dice Billy Tiller. "Dewey Hukill dice que los productores miembros se beneficiarán de la plataforma AgProX como una ventanilla única para tratar con empresas agroindustriales y otras empresas."También esperamos que con la cooperativa podamos generar nuestros propios análisis de datos, por ejemplo sobre los costos de producción o los precios de la ganadería, para estar en pie de igualdad con los principales actores", dice. "GiSC actualmente tiene 1.000 miembros en 31 estados de los Estados Unidos, cuyo tamaño varía de 2000 a 40.000 hectáreas.

El interés de Canadá es", continúa Billy Tiller. El objetivo de GiSC es tener 20.000 miembros en un año y, a medio plazo, formar la Gran Cooperativa de Gestión de Datos en América del Norte. MONSANTO, JOHN DEERE Y EMPRESA VEN A SU BIENESTAR Gracias a los grandes datos, los gigantes agrícolas están invirtiendo en el campo de los servicios de asesoramiento. Monsanto es el primero, sin sorpresa.

Al comprar equipos agrícolas de precisión Precision Planting en 2012, entonces Climate Corporation, una empresa especializada en la recopilación y análisis de datos climáticos, en 2013, esta última a un costo de casi US$1 mil millones, Goliath de EE.UU. ve lejos. Usando los datos proporcionados por los productores sobre sus tierras, cultivos y maquinaria, y combinándolos con información de alto nivel sobre temperatura y clima, Monsanto podrá hacer recomendaciones para la siembra en tiempo real o la aplicación de nitrógeno o fungicidas y precisión sin igual.

"En 2014, nuestra prioridad es establecer una base de datos para validar nuestra plataforma tecnológica", explicó David Friedberg, CEO de Climate Corporation. "En 2015, aproximadamente 12 millones de hectáreas (30 millones de hectáreas) fueron incluidas en la oferta de servicios del programa Climate Basic. Pero la zona objetivo de la compañía es 20 millones de hectáreas en 2015, lo que representa casi un tercio de la superficie sembrada en maíz y soja en los Estados Unidos. Gracias a la combinación de ciencias informáticas, biología e información, Monsanto ve un mercado potencial de US$20 mil millones.

Las compañías estadounidenses John Deere y DuPont Pioneer, así como la Cana - dienne Viterra (formada a partir de las tres antiguas piscinas occidentales canadienses y adquirida por el suizo Glencore por un costo de $6,1 mil millones en 2013), también dependen de los grandes datos. Farm Credit Canada (FAC) es pionera en el campo en el país, y creó el software "Com - Merci Field Manager" a petición de McCain. "Quería hacer análisis de precisión de los rendimientos de sus 500 productores de patatas, dependiendo de las variedades plantadas en una región determinada, y tener una herramienta de trazabilidad desde la granja a su principal cliente, McDonalds", dice Matthew Van Dijk, especialista en software de negocios de FCC para software de gestión.

Los grandes datos pueden revolucionar no sólo la profesión agrícola, sino también la profesión agrónoma, así como los servicios de asesoramiento y sus fuentes.Para más información: www.gisc.coop FOTOS: NICOLAS MESLY Las tarjetas de rendimiento permiten a los productores refinar su gestión de campo eligiendo cultivares basados en el potencial de la tierra y aplicando insumos de tasa variable. Muy pronto podrán gestionar todo su negocio desde una tableta o teléfono inteligente.

Hoy tenemos que procesar la información para darle un valor añadido que ayude al productor a ser más competitivo", explica Sébastien Léveillé, vicepresidente de Agricultura, en la reflexión de medio día sobre el tema "Digital: ¿qué pasa si el mañana comienza ahora?".El evento se organizó como parte de la reunión general anual de La Coop fedérée el 25 de febrero. Las fenomenales fuentes de información generadas por la industria, las cooperativas y las granjas redefinirán la red La Coop del mañana.

Y las empresas que no van a tomar el giro digital son condenadas", explica Louis Duchesne, vicepresidente y gerente general de la oficina de Québec en Cossette, uno de los cuatro ponentes que vino a informar a los 400 participantes durante esta reflexión. Kodak, que le dio la espalda a la llegada de la fotografía digital, o Blockbuster – y sus 8.000 tiendas (500 millones de dólares en facturación) – que no vieron el alquiler de películas en línea que vienen, desapareció del paisaje comercial en tres años. Por otro lado, La Presse+, transmitido en tableta digital después de 40 millones de dólares en inversión en 2013, ganó su apuesta audaz, para convertirse en un líder en la información. 17 años de edad, niña cuyos padres no sabían que estaba embarazada.

El uso de big data planteará cuestiones éticas, según el ponente. Según Sébastien Léveillé, los big data permitirán a La Coop fedérée y su red expresar la ventaja cooperativa a todo su potencial, especialmente a la sucesión. Los servicios de asesoramiento adecuados y la creación de herramientas digitales son el núcleo de la estrategia de la empresa para servir a las granjas en crecimiento y a los propietarios conectados, una tendencia pesada. Es en este contexto que el vicepresidente agrícola planea hacer una visita a los primos franceses d'InVivo en mayo.

CONOCE UNA EXPLOSIÓN DE DATOS NUMÉRICAS Aunque el 76% de los productores canadienses de agrocoles poseen teléfonos inteligentes y casi la misma cantidad de tabletas electrónicas, "en el marketing, los productores africanos son mucho más avanzados que tú", dice Estelle Métayer, otro orador que vende sus granos y compra sus fertilizantes y otros insumos a través de su teléfono celular.Según el experto, la tecnología digital alienta a las empresas a desarrollar una cantidad de aplicaciones de gestión basadas en la granja.

En la producción de cerdos, por ejemplo, la inserción de un chip en un lechoncillo nos permite saber si el animal está libre de fiebre y, por lo tanto, controlar el brote de enfermedades en el rebaño. El día no está lejos, predice, donde un productor podría utilizar colonias de drones para fertilizar sus cultivos. "Antes de estar allí, puede que tengamos que preguntarnos cómo producimos", un productor explota en la sala. El análisis de grandes datos permite a las empresas dirigirse a las necesidades de los clientes e incluso adivinar cuáles son estas necesidades.

"El canal Target pudo dirigirse a sus clientes de mujeres embarazadas antes de quedar embarazadas", continúa Estelle Métayer. La empresa analizó las compras de sus clientes por trimestre, y pudo notar, por ejemplo, la sustitución de una compra de perfume por la de cremas inodoros o la compra de ropa de algodón, productos considerados mejor para la salud de los bebés. Sobre esta base, Target envió anuncios de cochecitos a estos clientes. El hipo también envió a un joven FOTOS: EL COOP FEDERADO, FOTO ISTOCK Sébastien Léveillé, Vicepresidente de Agricultura, durante el medio día de reflexión organizado por La Coop fedéré, y cuyo tema fue "El digital: ¿Qué pasa si mañana comienza ahora?"